La plataforma de gestión radiológica ha sido desarrollada por Actualmed

Desde su nacimiento en 2013 la plataforma de gestión de informes y estudios radiológicos Actualpacs no ha parado de crecer. La firma ubicada en Espaitec 2 ha  conseguido presencia en 7 países, conectar 3700 centros de radiología, brindar servicio a 350.000 usuarios, tanto pacientes como médicos, y cada día 4000 nuevos informes son procesados por la plataforma.

Optimizar el proceso de informado ha sido siempre el objetivo de la plataforma, y es que los radiólogos que la utilizan a diario afirman que gracias al uso de la plataforma han conseguido reducir hasta 3 veces el tiempo necesario para emitir informes comparándolo con las tecnologías tradicionales, lo que supone un importante incremento de productividad para el radiólogo, un mejor servicio al paciente y una reducción constante de listas de espera.

En su versión 4  Actualpacs lanza al mercado un nuevo concepto de informado basado en ayuda al diagnóstico para el radiólogo. Aprovechar la gran base de datos para retroalimentar al médico es la idea que subyace detrás de los nuevos algoritmos que incorpora la plataforma, basados en Machine Learning. Dotar de Inteligencia Artificial a todo el proceso permite mejorar la calidad asistencial.

Se estima que un 25% de los casos son casos complejos que requieren ayuda adicional para conseguir el diagnóstico óptimo. Mediante esta tecnología se logra ayudar al médico radiólogo de manera similar a como se hace en otros ámbitos (asistencia a la conducción, por ejemplo). En conclusión, se consigue reducir tiempos a la vez que mejorar la calidad del diagnóstico.

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The radiological management platform has been developed by Actualmed

Since it came into being in 2013, the platform that manages reports and radiological studies, known as Actualpacs has not stopped growing. The company located in the Espaitec 2 building is present in seven countries, connects 3,700 radiology centres, offers its service to 350,000 users (patients and doctors), and its platform processes 4,000 new reports every day.

Optimising the reports process has always been the objective of this platform. The radiologists who use it on a daily basis state that the time needed to issue reports has been cut 3-fold compared to conventional technologies. This implies a considerable increase in radiologists’ productivity, better patient service and a constant cut in waiting lists.

Now in its version 4, Actualpacs launches to the market a new reports concept based on helping diagnoses for radiologists. Making the most of the large database to provide doctors with feedback is the idea underlying the new algorithms that the platform includes, and are based on Machine Learning. Providing Artificial Intelligence to a whole process helps improve care quality.

It is estimated that the 25% of cases are complicated and require further help to be able to make an optimal diagnosis. This technology helps radiologists similarly to how it is done in other areas (e.g., helps driving). To conclude, times are cut, while diagnosis quality improves.

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