Gairebé un centenar de persones s'han donat cita a Espaitec per participar a aquesta jornada centrada en tecnologies big data.
La jornada «Tecnologies big data a l'UJI», organitzada per la Oficina de Cooperació en Investigació i Desenvolupament Tecnològic (OCIT) de la Universitat Jaume I i el Parc Científic, Tecnològic i Empresarial, Espaitec, ha tingut com a objectiu presentar l'oferta d'investigacions i solucions de macrodades desenvolupades a la Universitat Jaume I, tant per grups de recerca com per empreses vinculades a Espaitec.
Jesús Lancis, vicerector de Recerca i Doctorat de l'UJI, ha destacat a l'acte d'obertura la importància d'aquest tipus d'esdeveniments per posar en contacte el món acadèmic i l'empresarial. A més, ha avançat que la sessió d'avui obre un cicle de jornades de transferència entre grups de recerca de l'UJI i el teixit empresarial de Castelló que, centrades en diferents àrees de coneixement, tindran lloc durant tot el 2017.
La primera part de la jornada s'ha centrat en les investigacions desenvolupades a l'UJI. Rafael Berlanga, catedràtic del Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics de l'UJI i coordinador del grup de recerca Bases de Coneixement Temporal, ha parlat sobre el valor de les macrodades i la seva capacitat per facilitar la presa de decisions empresarials. En la seva intervenció ha ressaltat l'estreta relació existent entre big data i intel·ligència artificial, fet que suposa un nínxol de mercat per a start-ups emergents. Finalment, ha presentat la trajectòria del seu grup de recerca en la integració de dades analítiques per a la intel·ligència de negoci i la recerca centrada en la intel·ligència social de negoci, és a dir, extreure valor estratègic a través de les dades publicades a les xarxes socials i facilitar el comerç conversacional.
José Salvador Sánchez Garreta, catedràtic del Institut de Noves Tecnologies de la Imatge (INIT) i coordinador del grup de recerca Pattern Analysis and Learning, ha presentat noves investigacions relacionades amb l'anàlisi, l'avaluació i la predicció de riscos financers mitjançant mètodes d'aprenentatge automàtic. En aquest cas l'aplicació del big data permet fer predicció del risc de devolució de crèdit o d'impagaments, fer anàlisis predictives de fallida financera o fallida i detectar operacions fraudulentes, entre d'altres aplicacions.
José Antonio Heredia, professor titular del Departament d'Enginyeria de Sistemes Industrials i Disseny i membre del grup de recerca Enginyeria de Fabricació, ha estat el darrer investigador a intervenir i ha centrat la seva ponència a la indústria 4.0. La seva recerca es basa en el desenvolupament de teories sobre com les empreses han d'anar adaptant els sistemes de planificació a l'entorn canviant. El propòsit fonamental de la investigació és crear sistemes de fabricació més flexibles que es puguin adaptar a les tendències canviants i personalitzar els productes.
A la segona part de la jornada les empreses d'Espaitec han estat les protagonistes. Andrés Gutiérrez, director de Màrqueting de la Fintech TheLogicValue, ha narrat la seva experiència venent solucions de macrodades a grans entitats bancàries. Javier Muñoz, responsable programari de IoTsens, ha presentat la seva plataforma per a la gestió de ciutats intel·ligents basada en solucions escalables i interoperables per recopilar i intercanviar dades que connectin el món físic amb els sistemes basats en ordinadors. Mario Català, CIO de Zeus -Smart Visual Data, ha presentat l'eina Zeus Visión, un nou concepte de quadre de comandament integral. Finalment Daniel Pecos, director del Departament d'Informàtica de Nayar Systems, ha presentat desenvolupaments d'industrial machine learning aplicats al sector de l'elevació.
Descarrega les presentacions:
- Rafael Berlanga: » Buscant el valor del big data»
- José Salvador Sánchez: Anàlisi, avaluació i predicció de riscos financers mitjançant mètodes d'aprenentatge automàtic
- Andre?s Gutie?rrez: «Consells per vendre la teva solució big data a una gran entitat bancària»
- Javier Mun?oz Ferrara: «IoTsens: processant xarxes massives de sensors per al Big Data»
- Mario Català: «Zeus -Smart Visual Data, l?evolució dels quadres de comandament al big data»
- Daniel Pecos: «Industrial Machine Learning»


